Kompetenzen
KI-Engineering
Wir behandeln KI als Engineering-Kompetenz, nicht als Selbstzweck: Wir identifizieren, wo sie messbaren Wert schafft und wo deterministische Software weiterhin die bessere Wahl ist.
Discovery & Design
- KI-Opportunity-Discovery
- Bewertung von Wissensquellen
- Wissensdatenbank-Architektur
- Ansatzauswahl: Regeln, Suche, ML oder generative KI
Lösungen
- KI-Assistenten für Unternehmen
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Agentische Workflows
- Multi-Agenten-Orchestrierung
- Intelligente Suche
- Dokumentenverständnis
- Klassifizierung und Zusammenfassung
- Entscheidungsunterstützung
- Automatisierung mit Human-in-the-Loop
Verantwortungsvolles Engineering
- Modell-Routing
- Prompt- und Evaluierungssysteme
- Guardrails
- Erklärbarkeit und Auditierbarkeit
- Datenschutz- und Zugriffskontrollen
- LLM-Observability
- Kosten- und Latenzmanagement
- Integration in bestehende Anwendungen